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前言

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1.1 时滞不确定线性系统稳定性概述

1.2 时滞神经网络稳定性概述

1.3 基因调控网络及其稳定性概述

1.4 本论文的组织结构

1.5 符号说明

2 带两个累加时变时滞的不确定系统的鲁棒稳定性

2.1 引言

2.2 问题的提出和预备知识

2.3 主要结果

2.4 数值实例

2.5 本章小结

3 时变时滞神经网络与时滞区间相关的稳定性

3.1 引言

3.2 问题的描述

3.3 带区间时变时滞神经网络的渐近稳定性

3.4 带区间时变时滞神经网络的鲁棒稳定性

3.5 数值实例

3.6 本章小结

4 基于时滞分段方法的静态递旧神经网络的稳定性

4.1 引言

4.2 时滞神经网络模型及其转换

4.3 基于时滞分段方法的静态神经网络的全局渐近稳定性

4.4 数值实例

4.5 本章小结

5 基于LMI方法的带区间变时滞的基因调控网络的稳定性

5.1 引言

5.2 基因调控网络模型及其转换

5.3 基于LMI方法的基因调控网络渐近稳定性判据

5.4 基于LMI方法的基因调控网络鲁棒稳定性判据

5.5 数值实例

5.6 本章小结

6 随机噪声对时滞基因调控网络稳定性的影响

6.1 问题描述和预备知识

6.2 随机基因调控网络渐近稳定性

6.3 随机基因调控网络鲁棒稳定性

6.4 数值实例

6.5 本章小结

7 具有两个时变时滞的随机静态递旧神经网络稳定性妍究

7.1 题描述和预备知识

7.2 主要结果

7.3 数值实例

7.4 本章小结

8 总结与展望

8.1 主要结论

8.2 后续研究工作的展望

参考文献